人工智能成为定价利器

在美国彻底自在的资本主义社会中，没有什么比制造商主张零售价更古怪的商业战略了。该战略是由纺织品品牌Hanesbrands开端的创始人P.H. Hanes于1920年创造的。这使他可以经过在全美国的出版物上打广告，防止分销商卖针织内衣时占买家的廉价。即便在今日，虽然很想经过提价抵消通胀带来的本钱压力，许多美国店东仍坚持按制造商的主张价格出售。但是，也有越来越多的人开端测验更杂乱的定价战略。

咨询机构麦肯锡在2010年发布的一篇重要研讨标明，在提价1%的情况下，假如出售量不削减，则经营赢利平均可进步8.7%。采纳正确的定价战略不容易。假如定价过高，你或许会失掉客户;假如定价过低，你便是有钱不赚。前史上看，零售商定价一般是简略的掐指一算，在本钱的基础上加必定赢利率，或是参阅竞赛者的定价水平。跟着动力、劳动力和其他要素价格飞升，他们再也不能马马虎虎拍脑袋定价了。

为了获得竞赛优势，商家开端求助于价格优化体系。这些体系可以猜测客户对不同的定价水平的反响，并引荐可以最大化出售额或赢利的战略。其中心便是数学模型，运用海量的买卖数据来预算数千种产品的价格弹性(即假如价格下降需求会增加多少，或反之)。对价格灵敏的产品可折价出售，对价格不灵敏的产品可提价出售。商家还可以将算法进行微调，以防止呈现不想要的成果，如价格上涨百分比超越两位数，或是包装过大导致单位本钱进步。

归功于人工智能(AI)，这些体系正变得越来越聪明。旧模型只能运用前史出售数据预算价格弹性，而最新一批AI驱动的模型现已可以发现不同产品间的规则和联系。该职业一家名为Pricefx公司的Doug Fuehne说，定价软件厂商正把从客户推文到线上产品点评等新的数据源引进模型。经过另一家服务商Eversight开发的云渠道，零售商还可以预算产品(如亨氏番茄酱)在不同商铺的价格微增或微减，会怎么影响特定调味品乃至是跨品类的出售。该渠道现已被可口可乐和强生等大型制造商选用，以及一些超市(如Raley’s)和服装卖家(JCPenney)。

据曾在零售巨子沃尔玛担任定价的前高管Chad Yoes调查，所有这些都使得定价体系比曾经“愈加三维化了”。零售老板们热衷于向投资人推销这种定价才能，由于他们在高通胀时期很垂青公司的定价才能。二月，咖啡连锁店星巴克曾夸耀本身经过AI模型剖析来“继续”调整定价。食物分销商US Foods也自诩定价体系的才能，称该体系运用了“超越12种不同的输入信息”来进步出售和赢利。

价格优化或许会使价格动摇更大。定价软件公司Revionics的Matt Pavich指出：“零售商定价改变的速度已远超前史最高水平。”这在快速改变的电子商务国际中特别杰出。但据Yoes先生指出，即便是沃尔玛也把许多产品价格评价的频率进步了，从几年前的每年1-2次变成现在的2-4次。

定价体系并不必定会推高价格。Pavich先生将该过错形象称为这类产品“最大的迷思之一”。上一年推行运用新定价软件的大型食物分销商Sysco便是典型事例。该公司宣称，该体系协助其在“要害价值产品”(即业界常说的价格灵敏的最畅销品)上下降价格，并在其他一些产品上进步价格。该公司可以在保持赢利率的一起，进步出售额，完成赢利增加。这使得投资人满足，顾客也高兴。