AI+医疗走出两会焦点 千亿级赛道走向规模化

　处理大众求医问药、进步公民健康水准，是历年两会不变的热议论题，本年也不破例，2022年政府作业陈述中，发布了13项医疗要点作业使命。2022年两会虽已落下帷幕，但分级医治、医防交融、AI赋能仍旧是医疗范畴注重的焦点。

　　跟着年代的开展和技能的前进，大数据、人工智能等技能开展，为医疗作业开展带来了更多的运用场景，让“AI+医疗”成为推进医疗系统开展的新力量。当时我国才智医疗正处于蓬勃开展的态势，在健康办理、疾病筛查、确诊医治、慢病办理等范畴的运用日趋广泛。

　　加快分级医治：AI可快速仿制专业医师才干为底层赋能

　　2022年两会政府作业陈述对进步医疗卫生公共服务才干方面做出了如下指示：推进分级医治、进步底层防治才干。着眼推进分级医治和优化就医次序，加快建造国家、省级区域医疗中心，推进优质医疗资源向市县延伸，进步底层防病治病才干，使大众就近得到更好医疗服务等。

　　在全国人大代表、全国政协委员们的一份份方案中，怎么推进分级医治、进步底层防治才干也是最炽热的论题之一。

　　跟着底层医疗机构体制改革的不断深化，分级医治准则进一步执行，根底公共卫生服务使命不断添加，民众对底层医疗机构的服务需求不断增大，对底层医疗机构服务才干提出了更高的要求。但，因为我国优质医疗资源仍旧首要集中于大城市、高层级医疗机构，许多底层医疗机构根底设施相对落后、医治才干不强，在底层医疗机构运转过程中，依然存在着服务才干与公民大众健康需求不匹配等问题，限制了服务才干的进步。

　　那么，怎么加快优质医疗资源下沉，强化底层医疗服务才干？“AI”必定是答案之一。

　　鹰瞳科技首席技能官和超表明，算法可以快速仿制专业医师的才干，并进步医师的作业功率。他解释道，医师的作业生长开展是一个特别长周期的作业。医师从业之前，需求很长的肄业时刻，从业后需求看许多患者，才干一步一步生长起来。而AI的价值便是可以去学习那些特别有经历的医师，把他们的技能、经历、常识变成算法，然后打造成产品。

　　“咱们可以把这个产品送到底层医疗机构，那里或许没有北上广的大三甲医院有那么多的大医师，他们或许是一些底层的年青医师，AI技能就可以给他们赋能。比如说这个医师曾经或许眼底疾病确诊经历并不丰厚，可是有了这个产品，他就可以去做一些眼底病的根本判别。”和超以为这是AI比较显着的价值，让底层的医师也可以把握更多的疾病确诊常识和服务确诊的才干。

　　推进医防交融：可在1分钟内预算未来10年患病危险

　　近年来，心脑血管疾病已成为导致我国居民逝世的首位原因，《我国心血管健康与疾病陈述2020》显现，我国心脑血管疾病患病率处于持续上升态势，现在患患者数约3.3亿。跟着患高血压、血脂反常、糖尿病和肥壮的肯定人数不断攀升，未来我国心脑血管疾病的逝世率或许会进一步升高。

　　2022年政府作业陈述中也将进步心脑血管疾病防治才干列为要点作业使命之一：坚持预防为主，深化推进健康我国举动。逐步进步心脑血管病、癌症等疾病防治服务保证水平，加强稀有病用药保证。

　　底层卫生机构在心血管疾病防控中发挥着关键效果，但底层卫生机构的医治才干缺乏以有用操控“三高”，偏僻和欠发达区域状况更差。确诊延误、医治依从性缺乏和无法及时取得专科照护限制了有用防控心血管疾病。

　　2021年8月28日，世界闻名期刊Science Bulletin杂志在线宣布了北京大学临床研讨所与鹰瞳科技合作的最新研讨成果。该研讨运用超越40万的健康数据开发了一个根据眼底相片的人工智能算法模型，可预算个别未来10年产生缺血性心脑血管病危险。这是我国首个测验结合人工智能技能和眼底相片信息猜测国人产生心脑血管病危险的研讨。

　　据我国人工智能学会才智医疗专委会副主任委员、鹰瞳科技首席医学官陈羽中介绍，“曩昔患者或许要花大半天的时刻，或许1000块钱左右的成原本完结这个点评，查看完毕后医师或许要花两小时（下结论），所以这项作业推进得很差。咱们也知道真实比及心梗产生或许说心电图反常产生的时分其完成已来不及了。许多的所谓院前逝世都是心梗或许脑梗引起的。咱们要做真实对我们有利的事，在他还没有产生的时分，有危险的时分给予提示，根据这个危险提示进行相对的干涉。”

　　跟着这一新的猜测东西开发成功，未来在医疗机构中只需装置一台快捷的眼底主动照相设备，即可在1分钟内轻松点评受检者未来10年产生心脑血管病的危险，无创且便利、快速、价廉。无疑关于前期发现心血管病高危人群，辅导活跃干涉，监测和点评干涉效果等起到活跃的效果。

　　千亿级赛道领跑 “AI”落地两大难题待解

　　医疗健康是人工智能技能首先完成规划化运用的首要范畴之一，AI医学影像是医疗AI商业化前沿阵地。和超以鹰曈科技为例介绍道，现在公司的设备现已在等级医院、社区诊所、体检中心、保险公司、视光中心及药房等多元化运用场景落地，为广阔用户供给健康危险点评服务。但现在仍旧会面对一些实际问题。

　　首先是认知问题。三年前或许许多人都不知道眼底相片，最近三年鹰曈科技一直在尽力处理，人们的认知在不断进步，可是在底层还需求许多的作业。最重要的，是对慢病危险、体检的注重程度还有待进步，别的还需不断遍及眼底查看、眼底主动摄影设备重要性的认知。

　　其次是服务本钱。服务本钱分为硬件和软件，鹰曈科技一直在尽力经过技能创新以下降设备本钱。硬件方面，眼底相机尽管比较CT机要廉价许多，可是要把它遍及到底层医疗机构、服务到每一个人，仍是需求许多这样的设备，有了必定规划之后，就能优化出产功率、下降本钱。而软件方面，鹰曈科技则是经过不断迭代AI算法来赋能这个设备，经过相对便携的硬件，完成杂乱的服务。

　　医学影像设备是医疗器械作业的第一大细分商场，2020年国内商场规划已达到537.0亿元(出厂价口径)，2015-2020年年复合增长率12.4%，估计2030年商场规划将挨近1100亿元。一起，医学影像设备也是医疗AI范畴中跑的最快的赛道，我国医疗AI作业规划已打破千亿元大关，未来作业将进入智能化、高效化、规划化开展的高速增长期。