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    搭上“东数西算”快车,AI芯片开展的核心问题是什么?

    时间:2022-04-20 17:01:08  编辑:敖包信息网  来源:敖包网  浏览:18021次   【】【】【网站投稿

    近期,“东数西算”得到广泛呼应。作为布局着眼全国和全工业链的规划,它带来的大局效应不亚于轿车范畴对新能源的大手笔支撑。因而,无论是根底的数据中心供货商,仍是腾讯云、阿里云等云核算巨子,纷繁表态紧跟“东数西算”意向。 其间,AI芯片这个从前火爆一时的细分范畴,又再一次站在了商场的视界中心。中金公司等组织着重,云端AI芯片作为算力根底,商场前景非常宽广。这一次,它能不能讲出什么新故事? AI芯片的四大原始动力 AI芯片,望文生义,就是以以高算力/完结练习使命为方针的CPU/GPU/FPGA/ASIC等多种类型芯片。“东数西算”工程的定位中,西部数据中心愈加聚集存储备份、离线处理等使命。因而,云端处理的重要性凸显,而相应的要求是强算力、高功耗、弱延时。云端AI芯片正好能与西部数据纽带协同,接受其使命。

    不过,这并不是AI芯片范畴榜首次起风。深聪智能董事长周伟达在雷峰网的采访中表明:“2017年左右,传统做芯片的人看到了AI的时机,开端了AI芯片的创业,到了2018年之后,做AI算法的公司也开端了自研芯片。但到了2019年之后,新创建的AI芯片公司越来越少。”实际上,2018年正是AI芯片创业顶峰。 其时,业界和投资者的等待主要有四大原因。榜首,智能网联轿车鼓起,轿车厂商许多行进数据需求运用,就要把数据练习为智能驾驭仿真模型,而且继续优化,终究完结真实的自动驾驭迭代。这个进程关于智能算力的需求是继续进步的。到现在,这依然是AI芯片最被看好的范畴之一。 第二,云端AI模型大型化,根据海量数据的通用特征练习出大规划预练习模型现已成为云厂商进步AI模型出产功率的有用手法;第三,自动驾驭、云游戏等新场景下关于核算实时性的要求带动了边际核算商场快速展开,边际核算已成为拉动AI算力需求新的增长点,通讯和核算架构产生显着改动。第四,AI技能可为虚拟目标的行为赋能,进步用户在虚拟国际中的沉溺感,VR/AR场景或许迸发。 惋惜的是,彼时身处热潮的职业明显高估了需求的推动力,轻视了AI芯片开发周期和运用磨合的难度。一款芯片需求2-3年从立项到量产,但这仅仅是榜首步,芯片的运用需求完好计划和渠道,这需求又一次开发,再加上客户在运用进程中的再开发,AI芯片的落地周期能够超越四年。 因而,从前的热潮到现在,剩余的玩家现已不多,而且都是现已在范畴内有所效果的公司。比方商汤科技自研规划AI专用算力芯片STPU现已量产,边际端AI芯片、用于服务器的AI推理芯片和传感器ISP芯片都在研讨中,而其上市前招股书就泄漏,募资的10%将用于加强AI 芯片的规划才能及开发自有的AI 芯片处理计划。 2021年头,腾讯参投云端AI芯片企业燧原科技的18 亿人民币C轮融资。而早在2018年腾讯就现已领投该公司的3.4亿元Pre-A轮融资。2021年12月,阿里参加领投瀚博半导体16亿人民币的B-1和B-2轮融资,该公司产品线包含专心云边AI推理和视频产品的SV100系列产品线。 跨过软硬件结合的难关 AI芯片之所以难以跑出胜利者,原因不在于现在规划和制作的难度——它现已有一套老练的流程和许多有经历的团队。问题在于运用场景和渠道,AI芯片的定位决议了,它本身并不是一个能直接带来产出的独立产品,有必要服务于必定的事务需求,才干完成有用的运用。而现实情况中,许多客户并不具有自主运用AI芯片展开事务的才能,需求完好的处理计划作为辅佐。 换句话说,AI芯片作为硬件,需求与软件协同进行效果产出,最终再作用于软硬件一体的系统,比方智能驾驭,不然强壮的核算才能就失去了含义。 这个范畴的霸主是英伟达,英伟达的GPU在AI运用中除了能处理AI负载,还能进行图形核算等。这导致了一些寡头格式的结果,比方现在深度学习结构是谷歌Tensorflow和meta公司Pytorch双独占,AI芯片是英伟达一家独大。软件渠道厂商对AI芯片的适配才能是有限的,只能挑选必定数量的头部玩家进行优先的优化。现在,这个方位归于英伟达。 不过,职业界公司自主开发的脚步从未中止。早在2016年,百度就推出了我国榜首个深度学习结构,然后,华为在2020年也推出了自己的深度学习结构。值得一提的是,华为完成了AI范畴从底层芯片到言语再到深度学习结构的悉数自研。但要真实处理软硬件问题,还有很长的路要走。 1月24日,商汤科技宣告上海临港人工智能核算中心(AIDC)正式发动运营,这是亚洲最大的人工智能核算中心之一。2021 国际人工智能大会上,商汤与我国电子技能规范化研讨院、我国信息通讯研讨院、清华大学、复旦大学、上海交通大学及多个职业同伴一起成立了“人工智能算力工业生态联盟”。意图在于对软硬件的鸿沟,构成一个满足规范、通用的接口层,然后促进国产芯片工业化。 早在上一年11月,工信部就明确提出要加速构建以数据和算力设施为中心的新式数字及根底设施系统。到2030年,我国将在人工智能理论、技能和运用方面到达国际领先水平,人工智能中心工业规划将超越1万亿元,带动相关工业规划超10万亿元。 中金公司估计,全球云端AI芯片2025年商场规划将到达261亿美元。跟着“东数西算”工程的有序展开,AI超算中心布局会越来越出现规划性,AI芯片也将从2022年开端,真实迎来自己运用的春天。


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