机器人热潮背面：东西的制造者，被他们的东西改造了

　　有人戏弄：人在退化，变得越来越像机器；而AI在进化，变得越来越像人。

　　‘机器换人’的热潮下，咱们正不断审视自己与机器的差异性，在社会里焦虑地寻觅自己的方位。人工智能所带来的应战中，有许多问题的中心事关个人在未来的人物。

　　机器越来越‘聪明’的一起，人与人之间的对立也更重、更多了。技能背面的人和公司逐步走向前台，他们是怎么作业、规划算法的，将会更多地曝光在群众视界里——为了多数人的安全感，以及赢得信赖。

　　01 机器人已成为这个年代革新的底层逻辑

　　机器人一词开端来自 1920 年捷克作家卡雷尔·恰佩克所创造的科幻戏曲《罗梭的全能机器人》。‘Robot’原意是强制劳作、奴隶的意思。

　　‘奴隶’只是作为劳作力来运用，不被答应具有毅力与决议计划。但历经一个世纪的科技开展，尤其是数字智能年代的到来，机器人已逐步从一个主动化的物理实体，进化成一个能有自我感知、自我意识的物理‘生命体’——数据是它的血液，数据和人工智能赋予物理实体“生命”。

　　这是我国工程院院士李培根在一次讲演中的比方。在今日，机器人并不需求长得像人。理论上，任何电器在 AI 的加持下都在晋级成为机器人：洗碗机、洗衣机、烘干机、扫地机、智能音箱等都能够归为机器人。

　　实际上，全民敞开机器人协作的场景现已悄可是至。

　　天眼查数据显现，2021 年新增的机器人相关企业就超越 10 万家。到现在，我国有超越 32 万家机器人相关企业。

　　AI 和机器人已成为包含我国在内，许多国家和区域的顶层战略。很多的机器人谷、机器人工业园区，正在落地。2021 年 12 月 28 日，工信部、发改委、科技部、公安部等 15 个部分联合印发《‘十四五’机器人工业开展规划》。

　　规划提出，到 2025 年，我国将成为全球机器人技能创新策源地、高端制作集聚地和集成运用新高地，机器人工业经营收入年均增速超越 20%。一线出资组织、互联网巨子、乃至房地产公司纷繁重金出资入局。

　　埃森哲曾在《技能展望 2021》里总结道，未来每个领军企业有必要将自己（至少是一部分）视为机器人公司。

　　电动车品牌们现已宣称自己是机器人公司。

　　马斯克曾在屡次着重，特斯拉是一家人工智能机器人公司：‘咱们是在造车，但其实咱们也是全球最大的机器人公司。特斯拉就像是轮子上的机器人。’相同，百度联合吉祥推出新品牌集度，将在 2022 年推出首款概念车，定位轿车机器人。

　　人工智能机器人与主动驾驶轿车，在技能上具有相似性——都由电池供应动力、由电机驱动，软件部分依据人工智能技能。这也解说了为什么差不多在同一个时刻节点，电动车创业者都开端投身机器人职业，比方小鹏和特斯拉。

　　技能逻辑相通的背面，更在于人工智能技能的浸透。在傅盛看来：‘机器人就是以 AI 才干为中心，能感知用户、完成天然交流，而且以软件和服务来完成和云衔接的设备。’

　　在车间、库房、餐厅、农场、医院、火灾现场。。。。。。 咱们日子中触摸的大多数物品在抵达咱们之前，至少与机器人触摸过一次。不知不觉，你现已和人工智能机器人不时相伴了。

　　02 人机协作的新年代，人类需求找到自身的独特性

　　第一次工业革新起势时，机器代替了手工劳作。工人惊骇机器会代替人类的作业，所以卢德运动发生了，人们想方设法去损坏织布机，企图去消除‘机器’。

　　几百年后，相同的惊骇仍然存在。

　　电商巨子亚马逊最大的配货库房有 11 万平方米，可包容 28 个足球场。曩昔，仓储作业人员需求在各个货架前来回奔波，按订单分拣产品，再打包送往下一站。而在运用了仓储机器人 kiva 查找、转移后，拣货到发货的时刻从 90 分钟缩短到了 15 分钟。

亚马逊仓储机器人 kiva

　　无论是家用的各类机器人仍是工厂里的机器人，往往都有特定的详细的方针，比方清洁、传送菜、测温等等。机器人只需在某一项才干上（如速度、力气和精准度等）比普通人强，就能构成人类的大规划赋闲。

　　不久前，一家房地产公司发布了一位虚拟机器人职工，首要担任账款催收，在‘她’的催办下，预付应收逾期单核销率超越 90%，远高于人类。得益于虚拟人职工美丽的表面，职工对机器催办的抵触情绪大大下降。

　　在人工智能带来的赋闲风险面前，一些欧洲国家曾考虑每月给每人发 1000 美元。2016 年，瑞士将这一主意提交到全民公决。77% 的人对立每年得到 2500 美元的支票。人们倾向于挑选作业而不是布施。

　　每一次工业革新，都伴随着一个重要的议题：人类考虑自己该在快速演化的社会中扮演什么人物，怎么找到自己的方位。

　　《机器人年代：技能、作业与经济的未来》一书指出：信息技能的触角将延伸到经济社会日子的每一个旮旯。在以往的技能革新中，在某个部分被机器代替的人类能够转移到其他部分，可是人工智能能够运用于简直全部部分、任何旮旯，任何人都无法逃避。

　　这一次，人类的‘独特性’倍受应战。在少部分人建立的人工智能体系面前，大多数人显得无力。一个能够被代替的人，体系并不会介意他何去何从。

　　MIT 与宝马协作的研讨发现，‘机器人与人类’协作的‘组合’比‘只需人类’或许‘只需机器人’的团队在出产力方面高出 85%。阿里研讨院崔瀚文在文章中表明，人工智能带来的是社会几许速度的革新，这个速度会超越互联网速度的革新。未来，人与机器之间的协作，将成为各职业开展的要害。

　　因而，人工智能的兴起剧烈冲击着现在的教育和社会体系。

　　据工信部调研核算，我国人工智能工业开展与人才供需比为 1：10，估计到 2030 年，人工智能人才缺口将到达 500 万，除了人工智能人才供应‘金字塔’顶端的前沿理论研讨人才以及终端的技能运用和科技转化人才之外，最大的缺口在于‘金字塔’底座面向工业职业的工程运用型人才。

　　呼应国务院在 2017 年提出的‘推行编程教育’的召唤，一些中学现已设立了人工智能选修课。比方人大附中，其人工智能课程体系就包括机器人、数据发掘、核算机视觉、无人驾驶等 20 多门课。13 位专职教师组成的师资队伍，大多结业于核算机、主动控制、机器人等专业，其间 7 人是博士。

　　虽然近年来，人工智能专业设置呈现出井喷式的增加，但仍未构成规划效应：核算机、核算学、数学等专业结业生成为‘代替’人才。尤为急迫的是，我国人工智能学科的基础研讨与美国存在较大距离，面对三方面问题，即顶尖高校人工智能研讨‘趋同化’、普通高校人工智能建造‘跟风化’、人工智能效果‘快餐化’。

　　03 不是人与机器的游戏，而是人与人的比赛

　　《半月谈》谈论，技能越精进强大，其死后的暗影也会随之扩张延伸。

　　‘谁成为这个范畴的领导者，谁就将成为国际的统治者。’普京此前曾称誉人工智能是未来国际作业的柱石。

　　开端，‘人工智能’是不是应该被叫做人工智能，经历过剧烈的评论。1956 年，在达特茅斯学院举行的一场研讨会上，一派学者以为该把这个新事物命名为‘杂乱信息处理’，另一派学者以为该叫作‘人工智能’。支撑后者的人觉得，这样更有商场价值。

　　从此，人们总在忧虑机器会不会消除人类，这种顾忌确实为电影、文学商场带去了可观的赢利。

　　对此，控制论之父诺伯特·维纳在《人对人的运用》中写道，社会面对的风险并不源于机器而是源于制作它们的人类。

电影《机械公敌》

　　2018 年 2 月，韩国科学技能院（KAIST）曾开设人工智能兵器实验室，来研制所谓的‘杀手机器人’，音讯一出便引发广泛抵抗。

　　当年 4 月 4 日，来自全球 28 个国家及区域的 50 余名顶尖人工智能专家宣告，联合抵抗 KAIST，并中止与该院的全部协作，直至其间止研制自主兵器。揭露信宣告后，KAIST 迫于压力宣告将不会参加研制任何自主兵器体系及杀手机器人的研制，抵抗活动也随之完毕。

　　科学家们在揭露信中指出，人工智能兵器已被视为继火药与核兵器之后的第三次兵器革新，杀伤力巨大。

　　亚马逊也曾遭到相似的责备。2017 年 8 月至 2018 年 9 月期间，有数百名职工由于‘作业功率低’而被亚马逊的 AI 体系主动辞退。无需通过人工操作，只需依据监测数据，它就能够主动生成正告和辞退指令。上厕所、喝水，都算‘摸鱼’，一旦出产功率低下，体系就会正告。一些在库房区作业的职工宣称，他们为了不被辞退，尽量防止上厕所。

　　曩昔，一个能影响数亿人的超级体系，只需国家才干具有。而现在，把握最先进信息技能的科技公司，在无限挨近。

　　技能自身并无善恶，但人道中的阴暗面，可能会蕴藏其间。比方 Facebook 的引荐体系被指存在性别、种族歧视；人脸辨认技能常常被曝出运用于售楼处、便利店、商场等，搜集客户信息用于牟利。

　　北伊利诺伊大学的 David Gunkel 博士，在考虑人机联系时提出，当与其他存在互动时，无论是和动物、人类、天然环境、仍是机器人，重要的不是它们是什么，而是咱们和它们建立了怎样的联系。

　　在人工智能的倒逼下，对技能透明化的需求从未像现在这样剧烈。东西的制作者被他们的东西改造了。

　　连续地，不同区域都出台了一些对引荐算法运用规矩的法案，对大数据运用范围的标准，以及加强了对科技公司的监管。

　　2021 年 9 月 10 日，美团外卖初次揭露关于骑手配送时刻的核算规矩，介绍了预估送达时刻背面的算法逻辑。两个月后，美团又在官方大众号上表明，在试着给出一个统筹商家、骑手和用户三端需求的订单分配算法。公司开端愈加积极地对外交流这些曩昔隐藏在暗地的规矩。

　　别的还有滴滴，2021 年 7 月份开端，