无需代码即可编程的工业机器人

Augmentus运用人工智能和计算机视觉算法让流程更直观。 机器人极端拿手单调乏味、重复且耗时的作业，因而它们有益于出产。不过，练习工业机器人需求很多编程技能和常识。 由IEEE会员达里尔•林（Daryl Lim）、梁永新（Yong Shin Leong， 音） 和付崇文（Chong Voon Foo，音）兴办的新加坡创业公司Augmentus想要经过其直观的机器人编程途径让主动化变得更简略。 该公司的首席运营官林说，该途径的软件具有图形界面，非技能用户能够在几分钟内对工业机器人进行编程。它还有一个集成化的人工智能模型，凭借它，客户能够训练软件以辨认轿车零件等物体。该模型运用了计算机视觉算法，例如数字图像中的物体和面部辨认技所运用的算法。 2020年12月，Augmentus在Sling-shot 2020上被评为四大IEEE明星创业公司之一，Slingshot 2020是亚太区域最大的创业公司竞赛活动之一。该奖项旨在赞誉与IEEE中心使命相符的工程创新所驱动的新式企业。获奖者会成为IEEE荣誉会员，为期1年，并且会得到IEEE网络的辅导和支撑。 Augmentus的大多数客户都是出产轿车或机械零件的先进工业制作公司。这些公司会运用机器人进行质检、零件喷涂或抛光或库存装卸。 林说，经过让工业机器人更易于编程，该软件能够协助企业进步功率并下降本钱，然后有助于保存本地制作业岗位。 “咱们期望下降企业选用机器人主动化所需的时刻、技能和本钱壁垒。”林说。 进步功率 工业机器人是需求花费昂扬价值才干征服的野兽。林说，一般需求数千行代码才干教会机械臂完结看似简略的使命，例如对物体分类或将其从垃圾箱移到传送带上。每次有必要针对不同的使命对手臂从头编程时，都要重复繁琐的编码进程。 此外，不同的制作商往往会运用不同的编程言语来制作机器人，并且具有必要编码技能的程序员很缺少。 这些都意味着更高的费用。 “在工业机器人本钱中，有近70%都与软件和编程有关。”林说。 Augmentus的软件不需求用户创立任何代码，工厂技能人员运用iPad和Apple Pencil手写笔就能够对机器人或机器人零件进行编程。 技能人员能够从软件菜单中选择机器人和设备，然后运用iPad的摄像头扫描机器人作业的区域，再用手写笔在屏幕上绘点然后勾画出机器人手臂完结使命所需选用的途径。该软件在云端运转，会主动生成代码以便为机器人创立最佳途径。在将机器人布置到工厂之前，用户能够经过虚拟仿真方法来测验和验证代码。此外，还能够根据需求修改相关代码。 林说，与传统编码途径比较，该公司的技能能够让企业开发和布置机器人的速度进步10倍，而本钱仅为其1/10。 现在主要是制作公司在运用该软件来喷涂和查看零件，不过该团队正在对其进行更新，以便将其运用于焊接和砂磨等更多场景。 克服困难 3名工程师相遇时，林是新加坡Edge Neo公司的首席执行官。从新加坡理工学院取得银行和金融学士学位后，他于2015年兴办了该公司。该公司能够为东南亚客户供给用于区块链技能的加密算法。 梁永新和付崇文都在新加坡科学技能和研讨局作业，他们为跨国公司开发机器人解决方案，并且在编程和集成机器人方面投入很多时刻。 2019年12月，这3名工程师兴办了Augmentus。 新机遇 林说，在新冠疫情开始时创业让他们面临了一些应战，他们很难为潜在客户供给有关公司产品的实践演示和着手体会。因而，这家创业公司进行了虚拟演示，包含产品视频和Zoom信息会议。 不过，疫情也给这家创业公司带来了几个来自不同作业的客户。有的大型医疗公司对移液等主动化流程很感兴趣，该进程需求运用细管来移动少数体积准确的液体。此外，大型农业公司和小型都市农人的需求也在不断增加，他们想要完成作物收割和包装等流程的主动化。 “发达国家的农业问题始终是人力和劳动力缺少。”林说。 不过，主动化和人工智能会是否带走作业时机？林说，这在必定程度上是正确的，可是依照现在的发展速度，在大多数作业中，机器人代替人类的场景都还遥不行及。他说，并且人工智能也能够发明就业时机。 林说，尽管传统观念以为新的人工智能经济会发生要求高技能技能的岗位，但Augmentus的技能能够为会对机器人编程的非技能工人发明条件。 他说，这将协助各国保存制作业岗位，而不是将其外包给劳动力本钱较低的区域。 “机器人制作业为从头分配作业和进步职工出产力铺平了路途。”他说。 IEEE大奖 林说，取得创业大奖真实“受之有愧，不过也证明了咱们到现在为止所做的作业”。 他说，IEEE是一个非常好的结识情投意合的公司的途径。 “作为企业家和工程师共同生态系统的一部分，IEEE供给了宝贵的全球沟通时机。”他说。