后疫情年代 医疗人工智能大有可为

“当今国际信息技能蓬勃开展，医疗范畴的革新往往关乎着人类的存亡与健康，数字医学正活跃推进着医疗职业加速革新的脚步，医疗范畴的立异火烧眉毛。”近来，桂林电子科技大学校长徐华蕊在广西桂林举办的第五届图画核算与数学医学国际研讨会上如是说。

　　自兴办以来，图画核算与数字医学国际研讨会一直是理工医穿插范畴的前沿阵地，旨在促进电子信息（包含核算机、自动化与生物医学工程）、数学和医学等范畴学者的深度沟通与协作。

　　本届研讨会聚集学术和工业前沿，有关专家在线上和线下充沛研讨了医疗人工智能的推行和使用问题。

　　北京邮电大学副校长徐坤以为：“在后疫情年代，医疗人工智能适逢其时。信息通讯网络赋能千行百业，支撑更丰厚的健康医疗使用，造福人类生命健康。”

　　现在，国际正在逐渐迈入以人工智能为中心驱动的新阶段。北京邮电大学教授、中国工程院院士张平团队的研讨成果——“人工智能驱动的严峻疾病动态画像新技能和长途高效防治体系”当选了“2021国际互联网抢先科技成果”。

　　徐坤表明，该体系在通用医学大数据处理、智能学习优化渠道等方面取得了多项技能开展，具有了快速呼应危殆重症、高效发现要害确诊决策依据、动态量化疾病危险要素，以及精确追寻病况开展等才能。

　　而在医学印象和病理图画智能剖析等范畴，人工智能也有着广泛使用。广东省人民医院主任医师刘再毅表明，我国印象科和病理科从业医师严峻缺少。人工智能可赋能医学印象确诊，进步确诊的功率和精准度，削减医师的重复劳动。

　　与会专家以为，从光学相干断层扫描仪（OCT）印象智能重建与剖析、眼节前OCT的电子房角镜的研讨与剖析到根据眼底印象的常见病智能确诊和开展猜测渠道，眼科人工智能不仅在疾病确诊上取得了突破性开展，也为眼科供给了优质的教育处理方案。

　　针对现在神经印象数据剖析还存在样本量小、可重复性低、临床使用困难等应战，浙江大学研讨员孔祥祯以为，要处理这些问题，需求选用多中心协作的方法，树立大规模的数据库，并选用安稳牢靠的脑印象目标，树立通用的多模态、跨标准的脑印象表型调集。

　　在医学人工智能范畴，作为一所电子信息类高校，桂林电子科技大学进行了活跃探索。该校联合广西医科大学第二隶属医院等对肝癌、糖尿病足溃疡和甲状腺病的智能辅佐确诊进行了深入研讨，并在该院布置落地，服务当地民生和经济开展。

　　在后疫情年代，促进医学范畴与人工智能范畴的协同立异成为与会专家的一致。“会议的论文触及数学、电子信息、人工智能、核算机科学、生物医学工程等多学科的理论与技能在数字医学范畴的使用，十分有利于促进学科的穿插交融。”大会荣誉主席、美国科学院院士、美国工程院院士琳达·佩佐德教授说。