智能光伏还面对哪些应战?
此次大会上，工信部电子信息司电子根底处处长金磊判别，我国光伏工业基本完结从人工出产到主动化、智能化，从人工运维向数字运维的改变。智能光伏年代也为我国完结“双碳”方针供给了新的动力。业界人士以为，往后光伏工业迎来高速开展，而且跟着信息技能和先进制作的深度交融，而不断进步智能化水平。作为我国在全球抢先的工业范畴之一，智能光伏还面对哪些应战?记者进行了调研。
光伏工业迈入智能年代
近年来，我国光伏工业开展迅速。我国光伏职业协会发布数据显现，2020年全国光伏新增装机48.2GW，新增装机接连8年居全球首位，累计装机接连6年居全球首位。
“跟着光伏工业与5G通讯、人工智能、工业互联网、大数据等新式技能的交融，才智动力的年代现已降临。”金磊说。
早在2018年，工信部等六部分联合印发《智能光伏工业开展行动计划》，引导整个职业向智能光伏工业转型。三年多来，整个职业智能化水平不断进步。
以职业龙头中环股份为例，2016年，企业在无锡树立工业3.0的工厂，完结物流主动化和运营信息化的交融。2018年，中环股份制作智能工厂——天津环智G12工厂，并于2020年完结投产，这家工厂成为全球仅有的G12硅片才智工厂。
“才智工厂具有大数据和云核算功用，具有才智化剖析决议计划才能。现在这个工厂到达工业4.0智能工厂的水平。”中环股份新动力晶片BU副总经理危晨说，人均劳动出产率进步3倍，人均年产值到达1000万元。
美国应材主动化总架构师廖述洋也以为，G12硅片出产契合现代化无人化工厂要求，经过设备传感器与机台主动化操控、无人转移、智能派工等，建构起一个有感知认识的新式智能型主动化工厂。
光伏职业链条也全体向智能化开展。在光伏电站范畴，阳光新动力开发有限公司负责人张彦虎以为，我国电站数字化阅历了硬件阶段、数据阶段，到2020年进入电站全生命周期数字化的3.0阶段。在这一阶段，全流程柔性规划软件使用场景更多，规划周期更短，比方200MW电站规划时刻仅需20分钟，而发电量则更多。
在光伏电池方面，电池芯片企业罗博特科在2014年建成第一个全主动化的电池片出产工厂。7年来，出产功率从4000片/小时开展到15000片/小时。“现在咱们有27个智能化工厂项目。”罗博特科智能科技股份有限公司董事长、CEO戴军说。
智能光伏助力我国完结“双碳”方针
我国上一年宣告，力求2030年前完结碳达峰、2060年前完结碳中和。“‘双碳’方针的指引下，光伏职业被赋予新的历史使命，迎来一个新的春天。”天津中环半导体股份有限公司总经理沈浩平说。
我国可再生动力学会副理事长、光伏专委会主任赵颖介绍说，现在国家发电约60%来自煤炭，依照相关规划到2060年煤电份额降到10%，腾出来空间由光电和风电添补。往后，光电总装机容量将大大进步。
“假如把光伏作为一个主力动力，度电本钱还要下降30%至50%。”天合光能全球产品战略与商场负责人张映斌剖析说，智能化将是不贰挑选。比方，2010年出产电池和组件每GW需求2000人以上，到2020年只需200人左右，节约人力本钱约90%。
我国电科院新动力研究所主任助理陈志磊也以为，为完结“双碳”方针，能够选用归纳动力园区、归纳动力小镇、归纳动力城市等多种方法，“多种动力使用需求才智大脑去管控，这是智能化发挥作用的当地”。
实际中，智能光伏使用逐渐走进日子。日前，记者在中新天津生态城不动产挂号服务中心看到，一排排洁净规整的太阳能光伏板在房顶沐浴着阳光。光伏座椅、光伏垃圾桶、光伏路面、光伏玻璃等集合在小院中。
“这是天津市第一家实际使用的零能耗修建。”国网(天津)归纳动力服务有限公司项目负责人于波说，以5月18日为例，挂号服务中心发电1200多度，自用500多度，贮存100多度，卖给电网600多度，“完结了本身发电量大于供电量”。
光伏智能年代仍面对多重应战
光伏工业是根据半导体技能和新动力需求而交融开展的朝阳工业，也是我国在世界上的品牌与手刺。
参加中环股份混改的TCL集团董事长李东生以为，完结混改后的中环股份将强化单晶硅和晶片优势，加强光伏工业链才能建造，增强全球化运营才能，然后完结光伏工业全球抢先，半导体硅片工业国内抢先的方针。
但这并不意味着前方一片坦道。业界专家指出，我国光伏工业坚持抢先地位依然面对多重应战。
一是信息安全危险。中环股份晶体BU数字化总监高润飞介绍说，体系后台显现企业仍会遭受黑客进犯。由此，每家企业都要做好信息安全体系，做好攻防演练，让信息体系更加安定安全。
戴军也以为，制作进程发生的海量数据，假如单靠防火墙、杀毒软件来保证，会影响交流频率，需求探究新的信息安全方法。
二是相关人才缺少。IBM大中华区咨询服务总经理徐闻天介绍说，智能年代触及云、大数据、物联网等技能，人才抢夺和培育将是企业有必要侧重处理的问题。可是，人才培育不是短期内能够完结的，跟着智能化年代的到来，人才匮乏的现象将更加杰出，恐将影响企业的转型开展。
三是传统企业安排架构不适应新的数字化运转方法。多位专家反映，智能工厂不只是出产环境的智能化、数据化，更是对企业安排架构的从头界说，怎么对企业的安排架构进行智能化改造，仍是全职业的新议题和新应战。特别是光伏企业数据管理及数据使用才能较弱，一些企业缺少底层数据管理，致使数据阻隔在烟囱式的安排中，无法发生使用价值。
