机器人职业创业机会犹存？弯道超车全新或许在这里！

年代正飞速改动，曾几何时，依托人口众多，商场规模大，人口密度高，我国电商职业能飞速开展，靠鼓动心情带货的直播能够年入20亿。但现在，靠着服务渠道等一些主意创业的盈利、机会现已正在衰退，没有技能含量、技能壁垒的职业现已走到结尾。

在国家对各职业的引导束缚下，新的商业形式和商业气氛开端逐步构成。更契合年代趋势的新技能，正悄然兴起，其技能面逐步从传统大B客户掩盖到了小B客户，乃至影响力扩展到C端顾客。

尽管从传统商业维度而言，制作业和商业的沟壑看似很难跨越，但就商业服务业的实质而言，技能往往都必定需求服务于方针、服务于客户需求，越来越遭到追捧的是共赢形式，能够加速流转和工作速率的制作业必定得到注重。

就现实意义而论，商场柔性的需求急剧上升，在年轻人的强消费才干下，传统B2B和B2C的商业形式现已开端变迁，由于小B企业生长为大B，零星化的客户关于批量化和柔性化提出了更为广泛的需求，这使得制作业和商业服务业的间隔正在进一步缩小。

举个最简略的比如，稚晖君由于自己做的机器人火遍全网，假如更多人在课外教育或许爱好班能够自己拼装简略的机器人，来着社会上的这批订单或许比买整机的收益高上许多。又例如现在的制作系统中，定制化难度十分高，一般顾客现已能够买到个性化定制的产品，例如在服装出产中，原先急单往往很难满意，但现在也能够完结。

▍柔性制作带来根本性工业革新

正在改动的商业对制作业企业提出的要求是快速习惯商场产品改动才干。要求制作业和出产制作的该工厂在配备、制作系统上进行全新革新。

例如在原先，单件服装许多时分需求靠手艺，但现在工厂设备现已从底层到上层，从制作系统、软件、设备、技能支撑，到整线的办理运营，还有ERP、物料系统，现已完结了全面打通。尽管现在由于元器件许多外采，在数据和操控系统上依然很难做到彻底敞开，但大多企业对整厂的智能制作现已提出了科学性、技能性的要求，这部分改动正在发生，也带来更多的商业机会。

柔性制作需求还要求工厂操控系统具有动态重构才干。包含制作系统具有资源和产品等工业层面的动态调度，包含对设备毛病的及时检测、反应和处理，包含关于新的个性化需求的及时设备调整，也包含物流层面例如在供料、ERP进行办理，系统化构建才干会成为新商业形式下的全体特征。

这为企业带来的优势十分显着，例如A企业在全国有40多个省级销售点，假如完结从顾客端到制作端的打通，哪一家门店哪个客户下的单，需求产品有什么特定的资料，哪一家资料商供料，需求哪几家辅料都能够直接完结流程数据化和资源调度。

柔性智能制作最重要的底层则是操控系统，操控系统是工业主动化的重要施行来历，在机器人等履行机构根本没有太多改动的情况下，操控系统却能够确保实时运转可变，这部分的要害是规划师怎么确保产品生命周期和设备办理、动态运转和收回，由于操控系统不是传统只依据设备的操控器，更或许扩展到包含整线操控系统，人工智能等方面。跟着机器人往智能化开展，多传感器交融、多传感器接入习惯性会不断过度，终究更灵活、动态以及非结构化环境制作，必定仍是需求和人工智能高度结合。

柔性智能制作需求设备底层操控器、现有架构都具有动态调整才干，这关于机器人等设备也提出了更多自主化和主动化的要求。例如怎么让机器人在无需人类出场干涉的情况下，能够主动依据产品不同完结动态重构，一起确保施行性和可靠性，完结全体系统优化，例如怎么在产品上，不只既能满意用户需求，确保用户承受度，更有客观性，一起还能发明功率和优化全体系统，这需求我国出产制作企业逐步补齐底层操控技能的系统性短板。

在这种全体的运营调度履行下，最具功率的无疑是上中下流全体布置，传统工业园区会逐步构成制作+商业动态结合的新工业形式。从顾客视点而言，这是C2M商业形式的延伸，对企业而言就像是餐饮业扩大版的前店后厨形式，线上接单直接柔性调度和出产，当天打包出货发走。因而传统依据工业园区，规划调度区别出产片区的方法，会逐步完结重构和集合。

▍新的商业壁垒正在构建

正如一些专家说到，传统的机器人还处在较为初级的阶段，机器成份更大，人的成份较少，机器人的灵活程度、自主决议计划才干跟人比较有很大的间隔，机器人跟人之间进行深度结合，是一个很重要的方向，但由于产品与工艺正相关，动态调试和布置的中心意图都是削减人为等变量要素干涉，这其实就对人工智能等新技能提出了更广泛的要求。

怎么让机器人愈加像人相同自主，机器人与机器人之间交互愈加天然，必定需求结合人工智能，经过人工智能，机器人的智能化程度必定不断进步。

与此一起，柔性化出产和动态布置调度，发生的别的一个问题则也是动态运转时怎么确保工艺堆集，即这种C2M商业形式下，企业怎么构成中心竞赛力。能够很好处理多频次小种类问题的协作机器人无疑是承载人工智能，完结智能制作的必定选择。

在此前，由于国外专利封闭与商业镇压，传统机器人从打破技能门槛到再次构建专利壁垒，能够预见期间所需的时刻会十分长。在操控系统上我国的布置和施行和国外也还有必定间隔。有专家在2014年就猜测，打破的方法要么在结构上有着较强特殊性，要么就或许需求经过软件。机器人本身不是一个高门槛、高附加值的工业，但工艺+软件结合，有机会在未来构建更强的企业护城河。

由于协作机器人的易布置性、快捷性，能更好更敏捷把许多制作场景以及商业场景的工艺常识固化、程序化，这与传统机器人的系统有很大差异。尽管全体在操控器等共性底层硬件技能上依然有所缺失，但就软件而言，跟着更多企业环绕细分场景工艺不断拓宽，协作机器人必定会阅历职业本身长时间工艺堆集的进程，终究构成技能壁垒，成为协作机器人及下流企业的中心技能，这与工业机器人有着很大途径不同。

跟着C2M商业形式下制作进程越来越杂乱，对工艺的优化益发显着，数据会成为企业的生命，从上世纪到现在，我国企业现已逐步注重企业数据的中心价值，数据能够挖掘出十分多商业信息，对完结场景改造，进步产品质量协助巨大。

当然，数据的背面延伸出来的依旧是算法和软件。现在来看，我国在技能才干、算法和操控才干方面现已能够和国外处于同一水平，在人工智能、5G技能等方面更是现已成为我国的强项，随同商场的高活跃度促进，有望辅佐软件、算法和智能化，结合工艺、数据，在某些细分范畴完结创新式超车。

▍人才将成企业生命线

能够预见，智能制作趋势历经十多年，到现在才根本构成一致，这个工业4.0下简直全球各国公认的新阶段开展引擎，现在在国内最显着的趋势便是智能制作和两化交融。尽管传统智能制作与一般人的间隔甚远，现在大多智能制作依然是较为刚性的制作，但更多中小企业逐步迈过主动化的阶段后，新的商业形式必定构成。

新的商业形式下，AI会在机器人的开展后期，必定会占有更大的主导优势。但从现在的初级阶段到中心工艺场景范畴，人工智能的嵌入和切入，必定阅历由简略到困难，从初级到杂乱的进程，进入并迭代是产品开展必不可少的客观规律出现。

想要短期进步效果与用户认可度，系统性工程的无疑收效更为显着。点评一台设备是否优异，会考虑十分多综合性的要素。例如功用、功能，以及与用户交互的便利性和方便性，还有本钱和性价比，但经过建立系统，结合企业中心要害工艺，能够很快变成独家秘笈，在工业开展中立于不败之地。

面向客户，以系统性视点构成完好处理方案，例如从设备制作，到整厂总集成，从厂房规划，到整个水电气改，以及设备的入厂布局和规划，打通完好供给进程，在整个工艺布局中也能构成技能壁垒，这也是集成商快速开展并上市的重要原因。

但面临正面竞赛，坐落头部的企业必定需求在后期开展构建全方位系统竞赛，将企业开展与国民经济主战场结合，与国计民生结合，与国防严重需求结合，经过参加国家项目，会聚一批高水平学术专家，培育一批人才，使企业更具有未来，才干完结更大规模的竞赛力构建。

机器人这个工业，归根到底，终究谁能把人留住，谁才是最牛。