了解 AI 体系怎么根据您的自拍对您进行分类
ImageNet Roulette 将测验对您进行分类,但它会失利
现代人工智能常常因其日益杂乱而遭到称誉,但首要是在厄运方面。如果您处于世界末日的末日,人工智能革新将使数百万个作业自动化,消除实际与技巧之间的妨碍,并最终将人类面向灭绝的边际。一路上,或许咱们会得到机器人管家,或许咱们会被塞进胚胎豆荚并搜集能量。谁知道。
但很简单忘掉,现在的大多数人工智能都十分愚笨,而且只在其底层软件经过专门练习的狭隘、利基范畴才有用,比方玩中国古代棋盘游戏或将一种言语的文本翻译成另一种言语。
让你的规范辨认机器人做一些别致的作业,比方只运用它所取得的常识来剖析和符号一张相片,你会得到一些荒唐可笑的成果。这便是ImageNet Roulette背面的趣味,这是一个美丽的网络工具,作为正在进行的关于图画辨认体系前史的艺术展览的一部分而构建。
IMAGENET ROULETTE 会对你做出极端随机且极端过错的假定
正如艺术家兼研究员特雷弗·帕格伦( Trevor Paglen)与人工智能研究员凯特·克劳福德 (Kate Crawford ) 创立展览“练习人类”所解说的那样,要点不是对人工智能做出判别,而是要了解其当时的方法及其杂乱的学术和商业前史,就像荒谬的有或许。
“两年多前,当咱们第一次开端构思这个展览时,咱们想叙述一个关于用于在计算机视觉和人工智能体系中‘辨认’人类的图画前史的故事。咱们对人工智能的大举营销版别和反乌托邦机器人未来的故事都不感兴趣,”克劳福德告知米兰的普拉达基金会博物馆,那里有练习人类。“咱们想参加 AI 的重要性,并将这些日常图画作为快速开展的机器视觉文明的一部分认真对待。这要求咱们翻开黑匣子,看看这些‘视觉引擎’现在是怎么运作的。”
这是一项值得追求和引人入胜的项目,即便 ImageNet Roulette 代表了它更愚笨的一面。这首要是因为 ImageNet 是 AI 研究人员在曩昔十年中一向依靠的闻名练习数据集,但一般不拿手辨认人。它首要是一个目标辨认集,但它有一个“人”类别,其间包括数千个子类别,每个子类别都勇敢地测验协助软件完结看似不或许的人类分类使命。
你猜怎么着?ImageNet 轮盘赌十分拿手。
我什至不抽烟!但出于某种原因,ImageNet Roulette 以为我这样做了。它好像也信任我在飞机上,虽然值得称誉的是,开放式办公室布局仅比悬挂在数万英尺高空的狭隘金属管略微少一点窒息感。
ImageNet Roulette 由在 Paglen 手下作业的开发人员 Leif Ryge 组合在一起,作为一种让大众参加艺术展览关于机器学习体系不可捉摸性质的抽象概念的方法。
这是让它收效的暗地魔法:
该项意图一部分还在于着重 ImageNet 以“有问题”和“得罪性”的方法对人进行分类的底子缺点,因此是人性化的。(在 Twitter 上呈现的一个风趣的比如是,一些上传相片的男人好像被随机符号为“强奸嫌疑人”,原因不明。)Paglen 说,这关于该项目着重的主题之一至关重要,即人工智能的易错性体系以及机器学习成见的普遍存在,这是因为人类创造者遭到危害而导致的:
虽然 ImageNet 轮盘是一种风趣的消遣,但Training Humans的基本信息是一个漆黑但至关重要的信息。
“ Training Humans特别探讨了两个基本问题:怎么经过练习数据集来表明、解说和编码人类,以及技能体系怎么搜集、符号和运用这些资料,”展览描绘中写道,“跟着 AI 体系对人类的分类变得越来越侵入性和杂乱性,他们的成见和政治变得显着。在计算机视觉和人工智能体系中,丈量方法很简单——但秘密地——转化为品德判别。”
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