国内首份AI助力“双碳”研究报告由百度等发布

刚刚落幕的中心经济作业会议指出，“完成碳达峰碳中和是推进高质量开展的内涵要求，要坚持不懈推进，但不或许毕其功于一役”，“要狠抓绿色低碳技能攻关”。技能创新，在执行碳达峰、碳中和作业中发挥着重要效果。百度与全球闻名科技咨询机构IDC（International Data Corporation）联合推出的研讨报告显现，人工智能技能的很多运用将为要点职业降碳减排作出奉献，据测算，从当时至2060年，AI相关技能将助力碳减排超越350亿吨。

这一研讨数据收录于两边一起参加的《2021年我国人工智能助力“双碳”方针到达白皮书》（以下简称“白皮书”），这是国内首份聚集AI助力“双碳”方针的职业研讨报告。白皮书全文2.7万字，根据国家碳达峰、碳中和的战略决策，从技能类别、机制原理、效果场景、职业运用、实践事例等维度，体系阐释了人工智能及相关信息通讯技能在各工业推进提效降耗、完成绿色转型中的核心效果，结合整理总结降碳减排的完成途径，为充沛发掘人工智能的技能减碳潜力、协助到达“双碳”方针供给参阅。

白皮书剖析以为，完成碳中和的途径一定是技能密集运用的进程，人工智能在技能上的打破，将借由信息通讯技能根底设施运用于各类职业，并与各个职业减碳技能和运用相结合，发挥出巨大潜力。白皮书以为，与人工智能相关的技能减碳奉献占比将逐年提高，至2060年将至少到达70%，减碳总量将超越350亿吨。

以交通职业为例，2020年我国交通职业碳排放估丈量为10.4亿吨，占全国整体排放的9%。而在驱动交通职业降碳减排进程中，运用以智能信控为主的缓堵型智能交通技能，能够有用提高城市首要路途交叉口的通行功率，千万级人口城市因而每年可至少减碳4.16万吨，这相当于1.4万辆私家车行进一年的碳排量。

白皮书还根据IDC对全球IT商场数据的长时间追寻和堆集，经过原创的数据中心碳排放模型进行了测算，仅2020年全球运用云核算削减的碳排放总量，就相当于削减了近2600万辆燃油轿车上路，或许削减了3900亿公里的行进路程。这是现在一切特斯拉电动轿车碳影响总和的15倍以上。

白皮书进一步剖析以为，跟着各职业越来越倚赖数字化助力提高价值，事务场景对算力需求不断提高；消费范畴，个人设备的智能化根据云化增强功用体会，用户对数据中心算力服务的压强不断增高。服务于经济添加的数据中心算力添加无疑会耗费更多动力。2020年我国数据中心用电量超2000亿千瓦时，超越了上海市的整体用电量。而2020年百度自建的数据中心完成了均匀1.14的能效比值（PUE）。每10万台服务器有望年均完成节电1亿度，相当于10万居民用户的年用电量。这意味着仅百度一家企业节约的电量等于德国一个中型城市全年用电量。

本年9月，《中共中心国务院关于完好精确全面遵循新开展理念做好碳达峰碳中和作业的定见》明确提出，推进互联网、大数据、人工智能、第五代移动通讯等新式技能与绿色低碳工业深度交融。企业既是碳排放主体，也是完成碳中和愿景的主体，更是助力完成“双碳”方针的重要力气。

作为具有强壮互联网根底的抢先AI公司，百度继续在人工智能范畴投入和堆集，核心技能世界抢先。百度大脑是AI技能堆集和工业实践的集大成，不仅为创造者预备好了“AI工具箱”，更为社会和工业智能化转型供给技能“大底座”。近几年来，百度研制了5500亿超大规划常识图谱和常识增强的深度语义了解技能、昆仑和鸿鹄AI芯片等；打造了国内首个自主研制、功用丰厚的工业级深度学习开源敞开渠道飞桨，服务406万开发者、15.7万企事业单位；联合鹏城实验室一起研制的全球首个常识增强千亿大模型——“鹏城-百度·文心”，参数规划达2600亿，是现在全球最大的中文单体模型。此外，百度还发布了全球首个百亿参数预练习对话生成模型 PLATO-XL，参数到达110亿。