文献剖析｜环境规制、资源错配与生态功率

　　原文标题：Environmental Regulation, Resource Misallocation, andEcological Efficiency
　　原文作者：Shuhong Wang, Xiaoli Sun, Malin Song
　　原文期刊：Emerging Markets Finance & Trade
　　宣布时刻：2021年
　　要害词：生态功率、生态脚印、环境规制、空间差错模型
　　一、研讨布景
　　2016年11月，在巴黎协议的框架下，我国提出2030年单位GDP二氧化碳排放量比2005年下降60%至65%。虽然这项使命是中心依据当地志愿分配到每个省的，但大多数省份将60%作为方针，这种做法疏忽了区域差异，即各省在节能减排潜力方面的不同。一些节能减排潜力较大的省份将60%作为方针导致其失去了进一步减排的动力，而江苏、浙江和河北等排放量较高的省份则为实现方针施行了断电和停产等非常规节能办法。
　　相关研讨标明严厉的环境监管会导致资源运用功率和工业竞争力的下降(Boyd，McClelland，1999)。而规划杰出的环境方针则可以保证资源的有用运用，进步工业竞争力和出产率(Becker, 2011; Porter , 1991; Porter, Linde, 1995)。理论上，依据波特假说，环境规制将改动出产过程，而恪守环境方针将添加出产本钱，因而环境规制是否会优化资源再分配功率取决于不同效应的影响。虽然许多学者评论了环境监管的适度性，但怎么规划最适合的环境方针一直是一个困扰国内外学者的问题。跟着我国经济添加的放缓，中心和当地之间对经济和环境的偏好的差异，各省在拟定和施行环境方针时往往偏好宽松的环境方针，这阻止了我国全体环境质量的改进和资源的优化装备，导致各个区域的生态功率下降。但是现在只要少量研讨注重环境规制和资源错配对生态功率的影响。
　　本文依据各区域的详细情况研讨了环境规制和资源错配对区域生态功率的影响，并依据空间异质性和相关性研讨了当地保护主义和资源错配情况下生态功率的空间溢出效应。本文结合了我国各区域节能减排潜力和资源装备，并引进了生态功率剖析。因而，本文的研讨拓宽了经济学和生态学的研讨鸿沟，为决策者供给了参阅。
　　二、模型构建
　　假定区域出产函数为C-D出产函数。一般来说，出产要素中的本钱要素不受环境规制的影响，而其他要素，包含劳作力、外商出资、金融开展，科技立异等要素，都与环境方针密切相关，因而运用E来标明除本钱要素之外的其他要素，将其简化为资源要素。因而，区域赢利函数为：　　s代表工业；i代表区域；π代表赢利；τY为产出歪曲；τE为资源歪曲；P为产品价格；R为本钱要素价格；ω为资源要素价格。假定各区域中心产品部分的出产函数是不变代替弹性的D-S出产函数。那么，企业赢利最大化的条件是：　　资源要素的分配和产出分别为：　　这标明，资源要素在不同区域之间的分配不只取决于资源歪曲τE，还取决于区域环境规制A。假如资源要素装备遭到环境规制的影响，各区域的边沿产量和资源要素投入本钱将存在差异。因而　　综上所述，资源歪曲τE为，　　公式(6)标明，当某区域遭到环境规制的影响且无法取得相关资源要素时，τE将较高；当某区域可以从环境规制中获益时，τE将较低。
　　三、 变量选取
　　1、资源错配程度
　　参阅相关研讨以各区域商场开展程度的相对间隔作为资源错配程度的衡量方针，即：　　其间factor指商场开展程度，参阅相关研讨，树立了一个包含外商出资、人口结构、金融开展、科技成果方面的方针体系，运用主成分剖析办法核算各省份的商场开展指数。
　　2、环境规制强度
　　本文用本钱指数来衡量一个区域的环境规制强度。将环境保护出资作为污染管理本钱，运用环境保护出资/GDP来代表污染价格P，并核算两个省份之间的相对污染价格价格ΔQijt，即：　　然后，一个省份的环境规制强度可依据该省与其他省份之间的相对污染价格的平均值核算得出，即：　　3、生态功率
　　生态功率运用数据包络剖析(DEA)进行丈量，投入方针包含劳作(年底职工人数)、本钱(全社会固定资产出资)和土地(生态脚印)，产出方针包含经济添加水平(GNP)、社会开展水平(包含科学、教育和医疗)和环境条件(污染脚印)。
　　4、操控变量
　　操控变量包含区域物流水平(人均路程数)、互联网普及率、对外贸易依存度(进出口总额/GDP)、政府对环境管理的支撑程度(区域环境保护投入/总投入)、政府的经济调控才干(财政开销/GDP、财政收入/GDP)、工业企业的所有制结构(国有企业产量/工业企业产量、国有企业产量/私营企业产量)、企业对环境保护的注重程度(企业环保开销/管理费用)、科技开展水平(发明专利数量)、人口天然添加率、消费水平(CPI)、人均土地承载力。
　　四、回归剖析
　　（一）环境规制与资源错配的联系
　　为了研讨环境规制和资源错配的联系，树立回归方程如下：　　其间rm指区域资源错配程度；sp指相对环境规制强度；X标明操控变量，包含区域物流水平(tur)、政府经济监管才干(gfe1)、对外贸易依存度(trade)、工业企业所有制结构(os1)和外资贡献度(for)；i标明区域，t标明时刻。
　　为了证明环境规制与资源错配之间的非线性联系，在回归中引进了环境规制强度的二次项；为了更好地操控其他未考虑的变量对资源错配的影响，引进了资源错配滞后项作为解说变量；因为模型中的解说变量之间或许相互影响，或许存在内生性问题，所以选用体系广义矩量法(GMM)，以内生变量的滞后项为东西变量，查验环境规制与资源错配之间的联系。因为资源错配或许会按捺工业出产，并或许进一步影响国家对经济的宏观调控，因而将政府对经济的操控程度作为内生解说变量；资源装备或许与区域物流水平有关，因而将物流水平作为内生解说变量；一个区域的资源禀赋决议了出口技能的复杂性，而该区域的资源错配水平或许会影响该区域的对外贸易依存度，因而将对外贸易依存度作为内生解说变量。
　　下表显现了体系GMM的估量成果，从下表可以看出，引进操控变量前后，相对环境规制强度的估量系数不会发生改动，且明显为负，而相对环境规制强度的二次项的系数明显为正。这标明，当区域间的相对环境规制程度不强时，一个区域的相对环境规制强度越高，资源错配程度越弱，但是，当环境规制强度较大时，资源错配的程度会加重，咱们称这种现象为资源装备的U形曲线。依据U型联系的存在，必定存在一个最优的相对环境规制强度，对资源错配发生最高的束缚作用水平。依据回归系数和二次函数的性质可以对其进行简略估量，由此得到的最优相对环境规制强度约为1.13。当两个区域之间的相对环境规制强度为1.13时，污染将转移到环境规制强度较低的区域，然后影响资源的有用装备，下降资源的错配程度。　　（二）环境规制、资源错配与生态功率的空间剖析
　　剖析空间相关性的内涵机制的空间模型首要包含空间自回归模型(SAR)和空间差错模型(SEM)，模型的详细表达式如下：　　其间，EFE指生态功率；W为空间权重矩阵；μ标明随机差错项。操控变量包含技能开展水平(tec)、人均土地承载力(ec)、天然人口添加率(pop)、工业所有制结构(os)、互联网普及率(int)、消费水平(CPI)、政府调控经济的才干(gfe)、工业企业的环境保护程度(iep)。
　　首要选用OLS办法，进行拉格朗日乘数查验、R-LM滞后查验和R-LM差错查验，以确认空间模型的方式。一起，进行Hausman查验和LR查验，以挑选空间固定效应模型(s-FE)、时刻固定效应模型(t-FE)、时空固定效应模型(st-FE)和随机效应模型(RE)。依据成果，终究运用空间固定效应模型(s-FE)，回归成果如下表所示。　　由上表可知，环境规制强度的系数为正，环境规制强度二次项的系数为负，这标明，不同区域环境规制强度的差异对生态功率有明显的倒U型影响，环境规制强度差异越大，生态功率越低。结合上文剖析，可以得知假如环境规制强度的差异缩小，不只可以下降资源错配程度，还可以进步生态功率。资源错配的系数为负，标明资源错配对生态功率有明显的按捺作用。此外，因为相对环境规制强度对资源错配具有明显的U型影响，因而，相对环境规制强度和生态功率之间的倒U型联系是安稳的。环境规制与资源错配的交互项的系数明显为正，标明环境规制削弱了资源错配对生态功率的负面影响。
　　（三）安稳性查验
　　为了保证估量成果的安稳性，引进地舆间隔权重矩阵W3，其元素标明为两区域间间隔的倒数。归纳考虑不同区域经济水平缓地舆间隔对要素流的影响，树立了权重矩阵W4。回归成果如下表所示。依据LM和R-LM的成果，应选用SEM进行剖析。Hausman查验和LR查验的成果标明，应运用固定效应模型。环境规制强度的系数为正，环境规制强度的二次项系数为负，资源错配程度的系数为负，交互项系数为正，这些成果与上文的成果共同，标明空间权重矩阵的改动并未改动环境规制和资源错配对生态功率的影响。　　五、定论和影响
　　本文首要剖析了相对环境规制强度对资源错配的影响，发现当一个区域的环境规制强度与另一个区域的环境规制强度之比超越1.13时，环境规制强度的添加加重了当地资源错配程度，当该份额小于1.13时，环境规制强度的添加会下降当地资源错配程度。一个区域环境规制的适合性在很大程度上取决于与该区域相关的其他区域的环境规制强度，只要恰当的环境规制才干到达削减资源错配的作用。因而，政府应该考虑的要害问题是怎么依据前史和实际条件规划适合的环境法规和环境方针。
　　依据环境规制、资源错配和生态功率的空间回归，可以得出环境监管和资源错配会影响生态功率的定论。环境规制与资源错配之间存在U型联系，二者均对生态功率发生影响。因而，当地政府在努力进步生态功率的一起，也应该注重环境监管力度和资源装备水平。此外，当地政府有关部分需求相互合作，依据当地条件拟定适合的法规和方针。区域应依据最适合的环境规制强度比率拟定环境方针，以保证区域开展与全国方针相共同。假如政府在短期内采纳严厉的环境方针，资源错配或许对区域经济开展发生按捺作用，长时间生态功率将收到负面影响。除此之外，国有企业的存在加重了资源错配程度，技能进步对生态功率的进步发生重要的影响。
　　因而，本文主张：榜首，应赶快撤销区域保护主义，鼓舞区域要素商场一体化，促进要素活动；第二，应持续坚持限制性污染操控办法，并将污染操控作为政府绩效评价的一部分，以保证当地政府方针可以在污染操控中发挥作用；此外，应运用优惠补助等办法促进资源的有用装备。
　　原文摘要
　　This study presents an ecological efficiency analysis by combining the potential of every area in China in terms of emissions reduction and energy savings with resource allocation. Changes in ecological efficiency are calculated. Environmental regulation and resource misallocation factors are introduced to identify key factors influencing ecological efficiency. The results indicate a U-shaped relationship between provincial relative environmental regulation strength and resource misallocation degree, where regulation could relieve resource misallocation somewhat and improve ecological efficiency. However, after the curve’s turning, ecological efficiency deteriorates. The study expands the research boundary of economics and ecology and provides a reference for policy-makers.
　　作者：
　　赵一凡中心财经大学财经研讨院研讨生
　　指导老师：
　　王 遥中心财经大学绿色金融世界研讨院院长
　　原标题：文献剖析|环境规制、资源错配与生态功率