榜样·走近预报员丨气象中心周康辉:如果人工智能成为优秀“预报
1987年出生的周康辉今年34岁,目前是国家气象中心强天气预报中心的预报员。利用人工智能预报强对流天气,是他的研究方向。
到现在,周康辉已经与“人工智能+强对流天气预报”打了六年交道。“预报员值班很辛苦,应该有一些更加自动化的方式让预报员轻松一点。”减少预报员的工作压力,就是周康辉坚持研究的初心。
人工智能的利与弊
人工智能在强天气预报上的优势很明显。
在不久前“十四运”开幕式前,有过一个小插曲。“开幕式时间是晚上8点,在此前已经预报到可能出现降水,但它什么时间会影响到场馆并不确定。”周康辉说。于是,以人工智能为主导的“客观预报”与以预报员为主导的“主观预报”进行了一场小小的比赛。
“人工智能产品判断,未来3小时降水都不会影响到场馆;而首席预报员则推算出大概一个小时左右降水会到达会场。”经实况检验,当天的降水22时才出现,人工智能取得胜利。
事实上,几年来,通过这样大大小小的“比赛”,两种预报方式互相检验过多次,以强对流潜势预报为例,雷暴和短时强降水与预报员主观预报相比,TS评分(预报准确率)提升都在15%以上,雷暴大风和冰雹提升50%以上。对此,周康辉的理解是,原来的客观预报产品,是预报员发挥主观能动性,从有限数据里提取一些特征,而人工智能可以从海量数据里自动提取特征,“越发大量的样本学习之后,得出的非线性特征也就更明显。”
但是看上去已经比常规客观预报跑得更远的人工智能预报,还是没能获得所有人的认可。人工智能虽然预报出的结果通常比预报员更为准确,但是却很难对它的计算方法进行科学解释。“所以有很多专家不是很信任它,这是人工智能预报发展的较大阻碍之一。” 周康辉说,但通过国家的大力支持,业务人员接触到越来越多的人工智能产品,这种情况也正在逐渐好转。近几年,中国气象局印发《加强气象科技创新工作行动计划》《“十四五”气象预报业务发展规划》等相关指导文件,进一步促进人工智能的发展应用。
对于人工智能,周康辉期待它能缩小我国与发达国家在气象领域的差距,“发展数值天气预报,需要数学、物理、计算机等基础科学深度融合的科技产品作支撑,与欧美相比,我们在短期内很难拉近距离。”周康辉说,“但是如果在人工智能这里有新突破,摆脱过去的方法,在新技术上有进一步的应用,相当于弯道超车。”
谈起预报员会否被人工智能替代,周康辉的回答是否定的,“在做决策服务时,由预报员去提供更人性化、更有温度的预报,能让决策人员更踏实。”
图为国家气象中心强天气预报中心预报员周康辉 图片由周康辉提供
强对流预报的急与难
2021年4·30江苏南通极端雷暴大风、2016年6·23江苏盐城龙卷风、2015年6·1东方之星沉船事件……强对流天气经常会造成人员伤亡和财产损失。“每次看到这样的消息,我都想做更多尝试与努力。”周康辉说,“每个数字背后都是一个家庭、一群人。”
但与普通天气过程不一样的是,强对流天气往往来得十分猛烈,开始突然,结束也快。“大部分强对流天气都是局地的,比如龙卷风直径不过几百米,预报强对流天气就像‘用大渔网捞小鱼’。”而这两年,短视频软件的迅速发展使得全民都可以用短视频来记录强对流天气,这无形中给预报员添加了更多压力。“以前信息闭塞,我们总觉得一年没有一两个龙卷,但现在每年能从网上收集到几十、上百个龙卷的记录,这也让我们的研究更加迫切。”
但这也是一个改进工作的机会。“网络上的短视频为我们的研究增加了样本数量,给人工智能产品的研发提供了更多原材料。”
在压力与动力中工作,是预报员的日常。对此,周康辉适应得很好。“我喜欢比较有挑战性的工作。每天天气都是不一样的,这份预报发出去是有价值的,能产生经济社会效益,减少人员伤亡和财产损失,这些成就感与使命感都是我坚持下去的动力。”
对于未来的研发,周康辉有明确的目标——做成一套由人工智能为主导,从监测、预报到预警的全流程产品。这无疑是条艰难的道路。目前,随着各个预报时效相对独立的产品研发完成,强对流智能化无缝隙预报产品曙光初现。“我期待又兴奋,也有些紧张,就像等待自己的孩子出生一样,希望这套产品能够真正发挥作用!”
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