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    会“思考”的机器人带你走出迷宫

    时间:2022-06-01 14:12:00  编辑:敖包信息网  来源:敖包网  浏览:18022次   【】【】【网站投稿
    [db:摘要]


    Lego Mindstorms EV3机器人配备了有机神经形态大脑。图源:艾因霍温理工大学。


    迷宫常被心理学家用来评估老鼠的学习能力,而荷兰艾因霍温理工大学和德国美因茨马克斯·普朗克聚合物研究所的研究人员目前开发了一种机器人,拥有类似人类大脑的系统,可以帮助它们思考和行动,从而能够在曲折的迷宫中成功前行。这项研究为神经形态装置在健康和其他领域的新应用铺平了道路。


    模仿人类大脑


    机器学习和神经网络近年来风靡全球,在图像识别、医疗诊断、电子商务等很多领域都取得了成功,但是这种基于软件的机器智能方法有一项缺点就是耗能大。因此,研究人员一直试图开发更节能的计算机,他们在人类大脑中获得灵感,设计了一台将记忆和处理功能相结合的低功耗设备。


    人类大脑中的神经元通过突触实现相互交流,每当信息通过时,突触就会增强。正是这种可塑性确保了人类的记忆和学习。“我们用这个模型开发了一个可以学习在迷宫中移动的机器人,”研究人员Imke Krauhausen解释说,“就像老鼠大脑中的突触会在迷宫中的每次正确转弯时得到加强一样,我们的设备通过电流来控制机器人的前进方向:通过调整设备的电阻,就可以改变电机的电压,进而控制施加给机器人的电流。”


    那么它是如何工作的呢?


    Krauhausen等人使用的机器人是Mindstorms EV3,它配备了两个轮子、传统的引导软件以及一些反射和触摸传感器,被送入一个由黑线六边形组成的2平方米蜂巢状大迷宫。


    机器人的默认设定是右转,而每当它到达一个死胡同或从指定的路径偏离到出口(由视觉提示),它会被告知返回或左转。这种校正刺激会被记忆在神经形态装置中,以供下一次使用。


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    图源:艾因霍温理工大学


    “最后,我们的机器人跑了16圈才成功找到出口,”Krauhausen说,“但是一旦它学会了导航这条特定路径(目标路径1),它就可以导航任何其他路径(目标路径2)。也就是说,它获得的知识是可推广的。”


    据Krauhausen说,机器人学习和走出迷宫的能力部分在于传感器和电机的独特集成,是感觉和运动相互强化后的整合。这是大自然的运作方式,也正是研究团队试图在机器人身上复制实现的。


    智能聚合物


    这项研究的另一个独特之处是用于神经形态机器人的有机材料。这种被称为p(g2T-TT)的聚合物不仅是稳定的,而且能够“保留”在迷宫的各种运行过程中调谐的大部分特定状态。这就可以确保习得的行为足够“持久”,就像人类大脑中的神经元和突触记住某个事件或动作一样。


    仿生手


    这种聚合物材料还有一个优点,就是可以被用于生物医学领域。智能设备基于这些材料的有机性质,可以与神经细胞实现集成。也就是说,假设你在一次受伤中失去了手臂,这些设备可以帮你把身体和仿生手连接起来。


    有机神经形态计算的另一个应用是边缘计算设备,可以在本地处理来自传感器的数据。研究人员Van de Burgt说:“我们的材料易调整、耗能少、成本低,未来将在这个方向实现更好的应用和发展。”


    那么神经形态机器人可以像足球机器人一样踢球吗? Krauhausen说:“原则上是可能的,但还有很长的路要走。我们的机器人在一定程度上依赖传统引导软件来移动。如果想让神经形态机器人执行复杂的任务,则需要建立神经形态的网络,让许多设备在一个网格中一起工作,这是我下一阶段要做的事情。”



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