自动化怎么支撑工厂的信息操控

强壮的信息操控可以进步自动化水平，协助制作商做出更好的决议计划

在自动化进程中注入人工智能（AI）和机器学习（ML)，以开发闭环操控，可以开释更多价值

机器视觉还可以协助制作商发现出产进程中的瑕疵或缺点

工业自动化和信息化正在以飞快的速度开展。无论是协作机器人、自主移动机器人（AMR），仍是高速出产线，全球的工厂都在需求进步功率、优化作业流程、添加安全性和进步出产率。

但是，在工厂中，自动化有一个常常被忽视的优点 —— 信息。假如运用妥当，那么在产品出产进程中取得的数据可以协助工程师做出深思熟虑、更正确的决议计划。

问题是，许多工厂没有恰当的自动化或操控机制，将产品从进程 A转移到进程 Z。这常常削减了在产品生命周期中搜集到的信息。

更好的自动化意味着更好的流程、更多的制作信息

假如在工厂出产线上没有运用自动化技能，搜集到的数据只能与当时的人工的进程相同。一步步地搜集信息意味着失去了对产品在其进程中实时演化的可视性。出产团队简直很难乃至不或许了解潜在的应战或缺点，由于他们只重视客户的要求。

这种留传进程或全面质量办理，可以保证出产团队得到以下问题的根本答案：

在这个进程中，你做了什么？

产品是怎么满意标准的？

料理恪守要求了吗？

虽然满意客户的要求是优先考虑的，但假如没有自动化，出产团队就会失去可以协助进步产值、削减不必要的作业、削减停机别出心裁和糟蹋的很多数据流。

制作运用中的数据流

协助供给出产线洞悉的数据往往以不同的数据包、巨细和形状呈现。搜集到的第一组数据与制作阶段的质量和产品功用相匹配，其他超出了产品特点的信息，能协助答复以下重要问题：

制作产品花了多长别出心裁？

在这个特定的项目上花了多少小时？

是否运用了正确的东西？

制作产品的正确组件和资料清单是什么？

这一层信息来自于整个操控线，有助于出产团队坚持标准操作程序，并保证依据根据周期别出心裁及其他抢先标准的标准出产产品。

一起，全自动出产线也能使工程师取得比人工或半自动出产线更多的功用反应。这是由于信息操控经过自动化的东西，传递产品出产进程中的数据，这些数据可以在监视器上被捕捉并看到。例如，出产团队可以在产品紧固件上看到扭矩值等进程，以保证在拼装进程中（而不是之后）满意要求。

全自动出产线还可以更轻松地将要害信息传递给客户。例如，关于医疗器械来说，自动化数据搜集可以让出产团队以精确、及时、高效的方法记载并向客户交给防水、测验、密封及其他要害要素的信息。关于轿车等其他有严格要求的职业相同如此。

让工厂出产线到达这样的自动化和数据搜集水平需求别出心裁、规划及专业知识的支撑。

为自动化成功设置出产线

关于机器和设备的自动化操控，有两种挑选。

第一种是可编程逻辑操控器（PLC)，可用于同步出产线操控，包含速度，物料进出之间的相互作用，以及其他方面的操控。凭借PLC，操作员可以坐在装有机器视觉摄像头的传送带前。当产品被放置在传送带上时，摄像头会看到并进入下一个周期。虽然PLC能正确地履行操控反应，但在这个进程中没有数据搜集——仅仅被迫、半自动的进行操控。

为了充分地运用自动化和相关数据的优势，工厂应该考虑将工业PCs (IPCs)与高速自动化和传感器相结合。这些体系为PLC的逻辑编程供给了先进的核算才能和信息操控。这种设置也可以由边际网关来支撑，以协助办理数据流。

获取实时剖析数据的三个进程

企业在获取终究实时剖析数据之前需求采纳的进程包含：

更好地了解投入——产出机制

运用适宜的传感器来搜集数据

经过低代码/无代码运用启用闭合循环操控程序

该智能体系有助于在整个产品生命周期中进行数据搜集，然后取得许多文章上述的优势。这些数据还可以被传输到云端进行大数据剖析，或许在边际（也便是挨近机器的方位）进行实时处理。在此基础上，经过将人工智能（AI）和机器学习（ML）注入自动化进程，以开发闭环操控，可以开释更多的价值。

运用 AI和 ML开释价值的五种方法

ML可以从闭环操控中获取很多数据，并将其组成可操作的信息，以便驱动更好的流程和更正确的决议计划。ML协助出产团队将信息用于操控，这些操控可以实时调整出产线上的参数，而无需中止出产。ML还可以用于辨认和消除作业中的非增值方面，例如在一段别出心裁后对产品的测验。

AI和 ML价值的另一个驱动要素是视觉。例如，从工业 PC的闭环体系中获取数据，机器可以检测出划痕等产品上的瑕疵或其他缺点。这种反常检测功用答应体系映射导致这些问题的热门，并可以标记出要查看的潜在问题区域。

但是，为了最大程度地运用这些解决方案，考虑以下问题很重要：

1. 由你来构建 AI/ML，仍是经过第三方购买？

2. 跨出产线的可扩展性怎么？

3. 谁来创立算法和教育模型？

4.是否有满足的数据科学家来支撑该项目？

5.是否有正确的体系和职工来了解和解说数据？

portant;">当自动化发挥其最大才能时，它可以履行出产进程中的战略准则。自动化是一种受控机制，它让机器对机器（M2M）接口以正确的进程次序驱动产品，从原资料到转化后的制品。产品功用、质量、周期别出心裁的信息流和办理进出工位的资料流也是经过自动化同步完结的。当自动化与AI或ML相结合，便可以带来无限的或许。