INDEMIND：冬奥之后，刷屏的服务机器人，还能火多久？

“服务机器人在“冬风”之下，不断走红，是风口仍是稍纵即逝？这无疑是不少人的疑问，而关于业界而言，这个问题INDEMIND早已证明。”

历经 16 天的精彩出现，北京冬奥会总算满意落幕。回想这段期间，可以说捧红了不少场外“明星”，除了冰墩墩，各类黑科技相同吸睛很多，在科技冬奥的布景下，AI、5G、XR、8K、3D打印、云、数字孪生、虚拟人等多种科技成果不断露脸，其间服务机器人更是在交际媒体中不断刷屏。

它们之中，有配送机器人、扶引机器人、消毒机器人、还有巡检机器人等等，冬奥会期间别离担任了水下火炬传递、才智餐厅、物流配送、防疫消毒等各环节，为冬奥会场服务供给了肉眼可见的助力。

事实上，跟着近些年服务机器人智能化、功用体现不断提高，在疫情布景下，我国服务机器人商场阅历了蓬勃开展。依据Wind数据显现， 2021 年服务机器人全年产值921. 44 万台，同比增加48.9%；且依据IFR核算， 2016 年以来，我国服务机器人商场规模年平均增加率到达27.5%，到 2023 年，我国服务机器人商场规模有望打破 600 亿元。

与此一起，我国的老龄化趋势还在不断加速，由此构成的劳动力缺少问题，已成为了实际性需求，依据第七次全国人口普查数据显现，我国 60 岁及以上人口的比重到达18.7%，其间 65 岁及以上人口比重到达13.5%，部分老龄化严峻的城市及区域， 60 岁以上的老年人占比乃至超过了40%，劳动力削减，加上劳动力本钱上升，寻觅可代替劳动力已是当下需求处理的实在使命，而“以机换人”成为了大多数企业的首要挑选。此外，服务机器人在劳动密集型职业之外的教育、医疗等范畴相同需求巨大。从多种视点来看，服务机器人正迎来它的黄金开展期。

但是，大势虽到，商场开展仍存在应战。不同于老练的3C产业链，机器人较单薄的根底产业链，上下游协同性缺乏，加之入局门槛极高，企业面临着技能、资金等多方压力，导致机器人产品从研制到量产，落地周期遍及较长，在商场不断倒逼产品更新迭代的布景下，较长的周期，意味着产品或许还未量产便已落后的为难境况。

怎么缩短落地周期、下降入局门槛？

作为国内布局最早的机器人要害AI技能供货商之一，INDEMIND为职业赋能新技能。

安身产业链上游，INDEMIND现已深耕职业多年，坚持技能创新连续性，在机器人的导航、避障、决议计划、AI交互等要害技能和产品开发方面有着深层次堆集，具有面向机器人企业产品研制和继续性晋级的全栈式技能才能。

在 2021 年，INDEMIND经过对本身技能接轨交融，并根据对商场的长时刻追寻，及对场景的深化了解，INDEMIND正式推出了RBN100 商用机器人AI处理计划，可以完成自主导航、智能避障、AI辨认、人机交互、智能决议计划及底层驱动等各种功用，是一套标准化的机器人全体处理计划。

据了解，该计划的产品架构根据INDEMIND标准化结构，选用标准化体系（INDEMIND OS）+标准化模组套件（包括传感器、核算单元、操控硬件、底盘驱动等）的组合，调配老练的硬件参阅规划，在使用上不受环境、功用、个性化需求及外观挑选等要素的约束，适用性和布置功率上得到极大提高，可以全面掩盖各类商用场景，服务全品类机器人。

“INDEMIND OS面向机器人的底层AI体系，可以赋能机器人AI才能，可为机器人供给完好、牢靠的传感器数据处理、AI算法交融及事务逻辑履行才能，可为导航定位、图像辨认、途径规划、智能决议计划等中心功用供给底层算法支撑。”

需求说到的是，在根据INDEMIND标准化结构和对商场的先见性根底上，RBN100 商用机器人AI处理计划除了可以为机器人完成各种根底中心功用外，还可满意对机器人从 0 到 1 后的继续性功用开发，打破了惯例技能计划的功用局限性。

在布置功率上，合作INDEMIND标准化服务流程，企业拿到样机预期 30 天，终究量产预期 100 天，平均可缩短6- 9 个月的研制时刻，节约80%挨近千万级的研制本钱。此外，选用以双目立体视觉为中心的导航模块，导航本钱还可最多下降70%，整机本钱可最多下降40%。

现在，RBN100 商用机器人AI处理计划从 2021 年正式推向商场，已构成多个大规模职业订单，得到客户的广泛验证。未来，跟着装机量不断上升，INDEMIND在布置功率和本钱优势上还将进一步扩展，一起根据海量数据反哺，计划的智能性和功用体现还将不断提高。