阿里入局风电！

3月11日，阿里达摩院成功研制可精准猜测风电场风速及发电功率的AI算法，该算法可预告平原、山地、海岸等不同地势的风速，并猜测该区域内风电场的发电量，为电网调度供给数据支撑，提高风电消纳率。

在杂乱的山地风电场中，运用达摩院AI预告的准确率可提高20%。现在该算法已服务国内多个风电场。

风电是开展最快的可再生动力之一，国家动力局数据显现，仅2021年，全国风电发电量到达6526亿千瓦时，同比增加40.5%。

但是，风具有随机性和间歇性特色，尤其是山地风电场受山谷风的局地环流影响，简单发生显着的局地小气候，惯例天气预告无法准确反映出风电场所在区域的实在风速，然后形成发电功率猜测准确率低下，电力系统不稳定等问题。

针对该问题，达摩院研AI Earth团队发研制了高精度网格气候与功率预告模型，根据AI降标准技能高效提取地舆空间特征，可将天气预告精度提高至公里乃至百米级，有用处理杂乱地势风速差异大的问题，完成更为准确的风速和风功率预告。

现在，达摩院已和内蒙古东润动力公司打开协作，为国内多个风电场供给精细化气候服务，提高猜测准确率。

如湖南山区某风电场，曩昔该风电场在冬天风速预告均方根差错(RMSE)约为4.75，运用达摩院AI算法进行后，差错大幅下降至3.02，进而将风功率预告准确率提高20%以上。

比较传统办法，达摩院算法猜测结果与实在情况更挨近

达摩院AI Earth团队负责人李昊表明：“咱们无法改动风的多变性特色，但结合传统数值形式的AI能够高效地捕捉到其间的改变，协助新动力职业把握「驭风之术」。”